මියයන දවස ප්‍රකාශ කිරීමේ හැකියාව ඇති ඩූම් කැල්කියුලේටර් නම් කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතමයක් ගොඩ නැගීමට පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමක් සමත්ව ඇත.
ඩෙන්මාර්කයේ සහ ඇමෙරිකා එක්සත් ජනපදයේ පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමක් විසින් මෙම ඇල්ගොරිතමය ගොඩනගා තිබේ.ඩෙන්මාර්ක රජයද මෙම පර්යේෂණයට සහාය දක්වා ඇති අතර රජය මගින් ලබා දුන් මිලියන 6 ක ජනතාවගේ දත්ත ඩූම් කැල්කියුලේටර් වෙත පර්යේෂකයන් ඇතුලත් කර ඇත.එහිදී එම දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් ඩූම් කැල්කියුලේටරය බොහෝ දේ ඉගෙන ගෙන තිබේ. එලෙස ලබා ගත් දැනුමෙන් පුද්ගලයන්ගේ ජීවිත ගමන් කරන දිශාව පිළිබඳ අනාවැකි පළ කිරීමට ඩූම් කැල්කියුලේටරය ඉගෙන ගෙන ඇත.
පර්යේෂණයට සහභාගී වී 2020 වසර වනවිට මියයන බවට ඩූම් කැල්කියුලේටරය අනාවැකි පළකල අයගෙන් සියයට 78 කට ලබා දුන් අනාවැකි සාර්ථක වූ බව පර්යේෂකයන් කණ්ඩායම ප්‍රකාශ කළේය.නමුත් කිසිම විටකත් එම පුද්ගලයන් මියයන බවට ඩූම් කැල්කියුලේටරය ලබා දුන් දිනයන් එම පුද්ගලයන්ට නොදැන්වූ බවද පර්යේෂකයෝ පැවැසූහ.
WOULD YOU TRY IT? AI doom calculator can predict when you’ll DIE using 4 pieces of data – and it’s eerily accurate
A DOOM calculator can predict when you will DIE using four pieces of data, according to a new study.
The algorithm, called Life2vec, boasts 78 per cent accuracy putting it on par with similar models developed to predict life outcomes.
Unlike other models
Unlike other models though, Life2vec functions as a chatbot, similar to ChatGPT.
It was created by scientists in Denmark and the US, who fed it a a registry of data of six million Danish citizens from 2008 to 2020.
In comparison to ChatGPT, this AI uses information including income, profession, place of residence, injuries and pregnancy history.
The team – which has not yet made the calculator available to the general public – tested Life2vec on a group of people aged between 35 and 65, half of whom died between 2016 and 2020.
They found that
They found that its predictions were 11 per cent more accurate than that of any other existing AI model.
“What’s exciting is to consider human life as a long sequence of events, similar to how a sentence in a language consists of a series of words,” study first author Sune Lehman from DTU said.
“This is usually the type of task for which transformer models in AI are used, but in our experiments, we use them to analyze what we call life sequences, i.e., events that have happened in human life.”
She continued: “Clearly, our model should not be used by an insurance company, because the whole idea of insurance is that, by sharing the lack of knowledge of who is going to be the unlucky person struck by some incident, or death, or losing your backpack, we can kind of share this this burden.